künstlicher Intelligenz, Deep Learning und neuronalen Netzen

Seit 2018

Wir analysieren die Anforderung für eine intelligente Pumpwerk- und Schleusensteuerung. Dazu erforschen wir Techniken zur Wasserstandsvorhersage und arbeiten an Methoden, um den Wasserverlust zu reduzieren. Wir modellieren Daten, werten diese aus und können damit Schiffbewegungen voraussagen. Mithilfe von künstlicher Intelligenz, Deep Learning und neuronalen Netzen entwickeln wir eine „Predictive Maintenance“ – also eine vorausschauende Instandhaltung.

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Die Häfen nicht nur
in der Gegenwart am Laufen halten

Mitarbeiter am Steuerstand der Kaiserschleuse